疫情激發了5G、人工智能、智慧城市等新技術、新業態、新平臺蓬勃興起，“非接觸經濟”全面提速，為經濟發展提供了新路徑。

科大訊飛股份有限公司(以下簡稱科大訊飛)高級副總裁杜蘭對此深以為然。“今年的新冠肺炎疫情，讓大家真實感受到人工智能離人們的生活越來越近。”她說，“人力也有忙不過來的時候，以及會受到一些限制，此時機器能夠做大量人力所不能及的事情，因為特定場景的出現，人工智能就發揮出作用了。未來，5G和人工智能將像人們生活中的水和電一樣，無處不在。”

但她也指出，在5G全新的賽道上，從加速落地到逐步成熟，實現產業化應用，還需要數年時間等待，“這取決于技術成熟度”。

人工智能迎來極好發展機遇

疫情期間，人工智能在醫療領域顯露出了強勁的能力。武漢3天內完成900萬人的大排查，如此“硬核”操作的幕后功臣少不了科大訊飛智醫助理電話機器人。它不知疲倦忙碌著，一小時打10萬通電話，一兩分鐘形成一個問卷。“新冠肺炎影像輔助診斷平臺”在3秒內可完成一例新冠肺炎患者輔助診斷，陽性病例全召回，病灶召回率達到90%。

“特殊時期，人工智能發揮出了關鍵作用，但其前提是我們的產品和技術已經做好了儲備。”在杜蘭看來，人工智能的發展是這樣一個過程，開始的時候它并不會讓人感覺是“雪中送炭”的事物，可一旦有外部因素催化了這個過程，且讓大家看到它所帶來的更加美好的生活，典型的應用場景就會出現。

5G時代，杜蘭十分期待。“作為通信的一個基礎設施，5G具有極高的速率、極大的容量、極低的時延，這三大特點將會給未來人工智能的實現提供技術保障，帶來更多的想象空間和應用場景。”她指出，4G之下，“人”和“物”之間的交互較多，而5G的交互方式則不再局限在“人”和“物”，而是延伸到“物”和“物”之間都可互聯互通，從而形成新的應用模式和創新。在“萬物互聯”時代，智能語音就是人們實現交互最重要的入口。

“目前，人工智能一方面應用于C端，改變了個人消費者的一些生活方式;另一方面，對于行業應用的改變大家也在慢慢接受中，比如智能車載信息系統。”杜蘭指出，“非智能時代，不可能產生這么多應用。現在有了5G快速通道，諸多想象都可變成現實。5G助力下，人工智能將迎來極好的發展機遇。”

5G實現產業化應用仍需時間

“對于5G，確實目前已經處于期望膨脹期的頂點，因為大家對它的想法很多。但這項技術要走向成熟，實現產業化應用，還需要時間。”深耕人工智能行業多年，杜蘭觀察到從早期市場到形成未來主流市場之間，需要跨越鴻溝，“在人工智能時代，很多高科技領域必須靠技術創新，而任何一項原創性的技術，從研發到最后規?；a至少5至10年”。

杜蘭特別提到了核心源頭技術創新的重要性。“我們強調‘頂天立地’，‘頂天’就是把技術做到全球領先，‘立地’則是通過技術實現大規模產業化落地。”杜蘭說，最近3年，科大訊飛已參與或主持制定了9項已發布的國家標準，先后成立了語音及語言信息處理國家工程實驗室、首批國家新一代人工智能開放創新平臺、我國首個認知智能國家重點實驗室。

不久前，科大訊飛與鵬城實驗室達成合作，雙方在構建智能語音語言技術創新平臺、聯合攻關關鍵技術等方面合作。在這次的2020世界5G大會上，科大訊飛還將和琶洲實驗室簽約合作，在粵港澳大灣區進一步深耕基礎研發。

技術的成熟，離不開行業的共同努力和呵護。“我們的發展戰略是‘平臺+賽道’。平臺是把核心能力開放出來給開發者使用，賦能開發者，形成產業的共生共榮，目前已更新到334種能力。搭建這樣一個產業的開放生態，不是一蹴而就，至少需要5—10年。”杜蘭表示，在行業發展中，企業本身也會選擇進入重要的戰略賽道，比如教育、醫療、智慧城市等。她同時透露，因看中粵港澳大灣區的應用豐富、產業集聚，具有突出的示范效應，科大訊飛把一些基礎性、前瞻性、應用型的研發部署在廣州。

新基建帶來新場景

今年中央提出了新基建的國家戰略，人工智能在此戰略下有何發展前景和期待?“在新基建的三大塊內容里，包括信息基礎設施建設、融合基礎設施建設和創新基礎設施建設，都能夠看到人工智能的身影。”杜蘭說，“新基建為什么要‘新’?它就新在這里。不是以前的建橋梁修路，而是要去建信息基礎設施、5G基站、人工智能的場景”。

她指出，新基建是數字經濟的基礎保障，也是產業轉型升級的重要支撐。5G、人工智能和云計算，實際上是數字經濟的三個技術底座，未來無論哪一方面取得突破，彼此都會相互促進往前走，帶來新業態。

最近，杜蘭擔任了多項創業創新大賽活動的評委，“看了比較多的項目，感覺大家對人工智能的前景還是很期待。”“現在國家的創新環境非常好，資本助推力量也非常強，有了資本助力，有想法、有技術，你就能夠去實現產業的發展。”杜蘭十分看好未來人工智能的發展。

“隨著5G的普及化，以智能語音作為最重要入口的萬物交互對話會變得越來越普遍、真實，未來10年將是人工智能的‘黃金十年’。”她表示，人工智能將會在腦科學方面獲得新發展，推動進入人機共存時代。認知智能技術將持續突破，行業應用會不斷落地，讓機器“能理解會思考”，這會是未來的研究重點方向。

(記者 葉 青)